怎么测试显卡的好坏（怎么样检测显卡好坏）

今天给各位分享怎么测试显卡的好坏的知识，其中也会对怎么样检测显卡好坏进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注教会网www.xtdec.com，现在开始吧！

怎么判断独立显卡坏了

如果电脑是双显卡，即独立显卡和集成显卡都有的电脑。而在显示适配器出现只显示有集成显卡。基本可以判断独立显卡已损坏。当然如果在电脑bios中禁用了独立显卡，也会导致上面的情况。

判断笔记本电脑独立显卡是否损坏还有其他方法，比如通过软件检测，通过显卡驱动检测等。如果独立显卡驱动直接显示未找到硬件，也可以基本认为独立显卡坏了。

损坏情况：

1、没有完全坏的显卡：

能够正常开机，并且能够正常使用小型软件，也能够正常上网等操作。总之，一般的基础的操作是没有任何问题的。但是，如果电脑一旦使用“完全”的硬件加速，那么，屏幕会变成花的或彩色的屏幕。或者，当玩游戏的时候，速度变慢或者立马变花屏。

当然，这个时候，任凭再重新安装显卡驱动程序，也无法解决速度慢或变花屏的问题。一般情况下，显卡即将损坏，在没有完全损坏而处于半残废状态的时候，其硬件设备会出现这样的情况：显卡设备上面的电容器凸出或能够闻到烧焦的味道。或者，电路出现痕迹模糊、接口出现松动等。

2、完全损坏的显卡：

当电脑的显卡完全损坏的时候，电脑是不能够正常开机的。当开机的时候，会看到显示器的屏幕上提示“无信号”等字样。

如何看出显卡的质量好与坏

看显卡的好坏从以下几个方面，越靠前越重要：

1、怎么看显卡之一看核心代号。

核心代号一般从显卡本身的型号就可以看出来配合一张显卡型号的天梯图，你就能从核心代号上分辨出显卡的档次了。

2、怎么看显卡之二看核心频率

显卡的核心频率都是以MHz为单位的。在相同核心型号的情况下，频率越高，性能越好。

3、怎么看显卡之三看显存类型和位宽。

显存类型就是我们经常提到的D3 D5之类的代号。

至于位宽这里就不多说了，目前的显卡位宽有64位、128位、192位、256位、384位。

4、怎么看显卡之四看显存容量

这里就是很多人以前最关心的地方，而笔者是把它排在第四位的。显存对于显卡的性能来说影响是最小的。目前1G显存对于绝大多数游戏来说已经完全足够，甚至是搓搓有余，只有极少数场景非常大的游戏才需要更大容量的缓存。另外在大型图片处理的时候，大容量显存能发挥出一定的优势。

怎样鉴别显卡的性能好坏？

通过看以下参数来鉴别：

1、显存位宽。显存位宽是指显存在一个周期内所能传送数据的位数，位数越大则短时间内传输的数据量也就越大，所以显存是显卡的一个重要参数之一。显存位宽有64位、128位、256位和512位等。显存位宽越高，也就代表着显卡的性能越好。

2 、频率。频率就是显卡处理数据的速度，是与GPU交换数据的速度，单位是ns或MHz，1ns=1000/1MHz，显存的频率越快，通道的数量越多，可以同时处理的数据量就越大，显卡的性能就越好。

3 、显存带宽。显存带宽是衡量显示芯片与显存之间的数据传输速率的指标之一，一般来说带宽越大数据传输速度就越快，单位是字节/秒。在频率相同情况下，带宽高的显卡性能也会越好。

4 、流处理器。流处理器就是像素渲染管线和顶点着色单元，也有叫SP单元的，它的作用就是处理由CPU传输过来的数据，处理后转化为显示器可以辨识的数字信号，当然了，流处理器也是越高越好。

5、 显卡的散热情况。温度过高会造成很多问题的出现，所以散热对选择显卡上面也是一个指标，显卡的散热风扇主要参数有全固态电容，铜管，风扇尺寸等。

这些参数哪个最重要要看你是用来做什么，比如你打网络游戏，像：魔兽之类的，就要求大的显存带宽来处理数据， 显存带宽是指显示芯片与显存之间的数据传输速率，它以字节/秒为单位。显存带宽是决定显卡性能和速度最重要的因素之一，显存带宽=显存位宽 X 显存频率。

如何评定一个显卡的好坏 主要看什么参数？

决定显卡性能的主要参数是核心频率、显存频率、显示存储器、显存位宽和流处理器单元。

1、核心频率是指显示核心的工作频率，其工作频率在一定程度上可以反映出显示核心的性能，在显示核心相同的情况下，核心频率高代表此显卡性能强劲。

2、显存频率一定程度上反应着该显存的速度，显存频率的高低和显存类型有非常大的关系。显存频率与显存时钟周期是相关的，二者成倒数关系。

3、显示存储器简称显存，也称为帧缓存，其主要功能就是暂时储存显示芯片处理过或即将提取的渲染数据，类似于主板的内存，是衡量显卡的主要性能指标之一。

4、显存位宽指的是一次可以读入的数据量，即表示显存与显示芯片之间交换数据的速度。位宽越大，显存与显示芯片之间数据的交换就越顺畅。

5、流处理器单元的数量的多少是决定显卡性能高低的一个很重要的指标。它既可以进行顶点运算也可以进行像素运算，在不同的场景中，显卡可以动态地分配进行顶点运算和像素运算的流处理器数量，达到资源的充分利用。

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